Mysteel：我國鋼材消費與對外貿易間的關(guān)系

作為工業(yè)基礎原材料產(chǎn)業(yè)，長(cháng)期以來(lái)鋼鐵業(yè)對我國經(jīng)濟的增長(cháng)有著(zhù)巨大的貢獻，近十多年里我國經(jīng)濟的快速增長(cháng)主要是由固定資產(chǎn)投資和進(jìn)出口貿易的快速增長(cháng)共同拉動(dòng)的，其中固定資產(chǎn)投資與鋼材消費之間的關(guān)系已被廣泛研究，而外貿發(fā)展與鋼材消費之間的聯(lián)系尚不明朗，本文將從計量經(jīng)濟學(xué)的角度對二者關(guān)系進(jìn)行探索分析。
    從1995年以來(lái)國內粗鋼表觀(guān)消費量與我國進(jìn)出口總值的對比圖來(lái)看，二者走勢具有較為明顯的正相關(guān)性，且國內粗鋼表觀(guān)消費與我國進(jìn)出口總值走勢大致都經(jīng)歷了平穩增長(cháng)期、高速增長(cháng)期、震蕩增長(cháng)期三個(gè)階段。2001年以前，我國粗鋼消費及外貿進(jìn)出口增長(cháng)均表現較為平穩，其中粗鋼表觀(guān)消費月度增速在7%左右，進(jìn)出口總值增速在10%左右；2001年至2008年間，受益于國內外經(jīng)濟的快速增長(cháng)，我國粗鋼消費及進(jìn)出口總值月度同比增速均明顯加快，二者月均增速都在20%以上；但2008年之后，在金融危機的影響下，國內外經(jīng)濟都受到較大沖擊，我國外貿進(jìn)出口波動(dòng)幅度明顯加劇，國內粗鋼消費也大幅震蕩，不過(guò)二者總體趨勢依然表現增長(cháng)。

圖1 1995年以來(lái)國內粗鋼消費量與進(jìn)出口總值對比

                  數據來(lái)源：鋼聯(lián)云終端
　　　
    由于粗鋼消費及外貿進(jìn)出口交易都有一定的季節性，因而首先對粗鋼表觀(guān)消費量及進(jìn)出口總值月度數據進(jìn)行季節調整，如圖2、圖3。其中，steel_tc和trade_tc分別是經(jīng)過(guò)Census X12季節調整后消除季節變動(dòng)和不規則要素所得到的粗鋼表觀(guān)消費量和外貿進(jìn)出口總額的趨勢循環(huán)序列，與原序列steel和trade比較二者圖形更為光滑且上行趨勢明顯。另外，從steel_sf和trade_sf序列可以看出粗鋼表觀(guān)消費量和進(jìn)出口貿易總額的季節波動(dòng)周期都大致為一年，其中粗鋼消費的振幅約在0.12萬(wàn)噸，貿易總額的振幅約為0.3億美元。

圖2 粗鋼表觀(guān)消費量季節調整對比圖

                數據來(lái)源：鋼聯(lián)云終端

圖3 進(jìn)出口貿易總額季節調整對比圖

                數據來(lái)源：鋼聯(lián)云終端
　　　
    通過(guò)對季調后序列的散點(diǎn)圖進(jìn)行分析，發(fā)現二者表現為較強的非線(xiàn)性正相關(guān)性?？紤]到鋼材是工業(yè)生產(chǎn)的基礎原料，我們設定粗鋼表觀(guān)消費量為自變量，進(jìn)出口貿易總值為因變量，建立貿易方程形式為：

trade=α+β*steel+ε

    首先通過(guò)OLS方法對方程的相關(guān)參數進(jìn)行估計，雖然結果顯示方程參數的OLS估計值都比較顯著(zhù)；F統計量=2879.678，相應的概率值非常小，說(shuō)明方程整體上是顯著(zhù)的；擬合優(yōu)度R2=0.9296，說(shuō)明方程擬合效果較好。然而，這些統計量都是根據回歸方程的殘差所得到的，但我們通過(guò)White異方差檢驗發(fā)現方程O(píng)LS估計所得到的殘差序列存在異方差，也就是說(shuō)用OLS方法得到的統計量可能是不可靠的。為此，設定殘差絕對值的倒數作為權重序列，使用WLS方法重新估計方程，得到回歸結果如下：

    該表上部分顯示了方程加權***小二乘法即WLS估計結果，下部分顯示了沒(méi)有采用加權方法即OLS估計結果?？梢?jiàn)，方程WLS參數估計的值都很顯著(zhù)，且與OLS估計結果比較，其擬合優(yōu)度R2=0.9846，較OLS估計的擬合效果更好，F統計量=13952.96，方程整體的顯著(zhù)性也較OLS估計更明顯。對WLS估計結果進(jìn)行含交叉項的White異方差檢驗，顯示檢驗統計量Obs*R-squared=6.8897，相應的概率P=0.0755，大于顯著(zhù)性水平α(α=0.05)，因此WLS估計所得的殘差序列不存在異方差。
    根據以上分析及檢驗結果，可以得到方程WLS的估計結果為：

　　　trade=-305.8602+0.5722*steel
　　　s.e=(7.6338) (0.00393)      
　　　t=(-40.0666) (145.5962)    

    以上方程說(shuō)明當國內粗鋼消費量每增加1萬(wàn)噸，外貿進(jìn)出口總值將增加0.5722億美元，表明二者之間存在很強的正相關(guān)性。